In einer Welt, die von schnellen technologischen Fortschritten geprägt ist, stehen Logistik- und Supply-Chain-Manager vor der Herausforderung, ihre Lieferketten effizienter und widerstandsfähiger zu gestalten. Diese Podiumsdiskussion beleuchtet, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) branchenübergreifend zur Optimierung von Lieferketten beitragen können. Experten aus verschiedenen Industrien teilen ihre Erfahrungen und diskutieren innovative Ansätze, um aktuelle und zukünftige Herausforderungen zu bewältigen. Der Fokus liegt auf der Integration von KI und ML zur Vorhersage von Nachfrage und Kapazitäten sowie auf Strategien zur Verbesserung der Effizienz und Resilienz.

• Welche spezifischen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning haben sich in verschiedenen Branchen als besonders effektiv erwiesen, um Lieferketten zu optimieren?
• Wie können Unternehmen unterschiedlicher Branchen KI und ML nutzen, um die Produktionskosten zu senken und gleichzeitig die Effizienz zu steigern?
• Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die Resilienz der Lieferketten gegenüber globalen Krisen und Marktveränderungen branchenübergreifend zu stärken?
• Wie können Logistik- und Supply-Chain-Manager die Zusammenarbeit mit Zulieferern und Partnern verbessern, um Engpässe und Verzögerungen zu minimieren?