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Sprecher

Toma Buchinsky

CEO, Adastra GmbH

Ich leite das großartige und sehr erfolgreiche Team von ADASTRA Deutschland. Wir helfen unseren Kunden, das gesamte Wissen und alle Informationen aus ihren Daten zu gewinnen. Durch den Einsatz aller modernen Methoden und Technologien zur Verwaltung, Verarbeitung und Visualisierung von Big Data ermöglichen wir die Digitale Transformation unserer Kunden. Interessenschwerpunkte - Aufbau komplexer unternehmensweiter Data Lakes unter Verwendung von Hadoop, Apache SPARK, AWS, MS Azure, Google Cloud - Design innovativer, metadatengetriebener Datenintegrationslösungen für hybrides Datenmanagement (klassisches DW, on-prem Data Lakes, Cloud) - Business Intelligence & Datenvisualisierung für Big Data, basierend auf modernen SQL Engines - Optimierung der Entwicklung & des Betriebs von unternehmensweiten Datenmanagementsystemen - Kunden- & Lieferantenanalyse - Predictive Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz - Datenintegration & Analytik für zentrale Funktionen im Bankwesen (Kreditrisiko, regulatorisches Reporting, Finanzen, Controlling, Asset Liability Management) - Datenintegration & Analytik für Automotive & Manufacturing (Einkauf, Vertrieb, Logistik, Produktion, Service & Qualität, Finanzen) - Betrugserkennung für Versicherungen & Telekommunikation - Agile Nearshore & Offshore basierte Liefermodelle

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Unternehmen

Adastra GmbH

Adastra ist eine internationale IT-Beratung mit Fokus auf Data und Information Management, die führenden Unternehmen das volle Spektrum an Beratungsleistungen für modernste Big Data, Artificial Intelligence und Business Intelligence Anwendungen bietet. Wegbereitende Lösungen und flexible Ressourcenverfügbarkeit machen Adastra zu einem erstklassigen Partner für Ihre Projekte.
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Rethink! Logistics & SCM 2025 ist Teil der Smart Manufacturing & Industry 4.0 Event Serie. Weitere Events finden Sie hier.
Datum
30. Juni – 01. Juli 2025
Veranstaltungsort
Maritim proArte Hotel
Friedrichstraße 151, Dorotheenstraße 65
10117 Berlin
Telefon
+49 (0)30 52 10 70 3 0
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